Инновационная технология оценки персонала
Game-Based Assessment
Цифровизация всецело охватила бизнес: практически все ключевые процессы — от производства и логистики до финансов и маркетинга — сегодня управляются на основе данных.
Решения компаний в разных направлениях — от операционного управления до клиентского опыта — всё чаще строятся на глубокой аналитике. Объективные данные вытесняют субъективные оценки, придавая процессу принятия решений точность, структурность и управляемость.
На этом фоне особенно парадоксально выглядит то, как сегодня принимаются решения в отношении людей. При всей технологической зрелости бизнеса, решения в отношении ключевого актива любой организации – человеческого ресурса – до сих пор принимаются не на основе данных, а на базе субъективных оценок.
Оценка персонала, подбор, формирование команд, назначения на ключевые позиции — все эти решения по-прежнему строятся на информации, полученной методами интервью, опросниках самооценки и мнениях коллег. Несмотря на широкую распространённость, все эти методы подвержены значительным искажениям – от социально желаемых ответов и сознательных или неосознаваемых искажений со стороны самого оцениваемого — до субъективных интерпретаций со стороны ассессора в случае интервью или ассессмент-центров. В результате бизнес получает субъективные, искаженные, ненадёжные представления о своём ключевом ресурсе – человеческом капитале. Неудивительно, что, по данным глобальных консалтинговых компаний, ошибки в управленческих назначениях и кадровых решениях остаются одной из главных причин финансовых потерь компаний по всему миру.
Решения компаний в разных направлениях — от операционного управления до клиентского опыта — всё чаще строятся на глубокой аналитике. Объективные данные вытесняют субъективные оценки, придавая процессу принятия решений точность, структурность и управляемость.
На этом фоне особенно парадоксально выглядит то, как сегодня принимаются решения в отношении людей. При всей технологической зрелости бизнеса, решения в отношении ключевого актива любой организации – человеческого ресурса – до сих пор принимаются не на основе данных, а на базе субъективных оценок.
Оценка персонала, подбор, формирование команд, назначения на ключевые позиции — все эти решения по-прежнему строятся на информации, полученной методами интервью, опросниках самооценки и мнениях коллег. Несмотря на широкую распространённость, все эти методы подвержены значительным искажениям – от социально желаемых ответов и сознательных или неосознаваемых искажений со стороны самого оцениваемого — до субъективных интерпретаций со стороны ассессора в случае интервью или ассессмент-центров. В результате бизнес получает субъективные, искаженные, ненадёжные представления о своём ключевом ресурсе – человеческом капитале. Неудивительно, что, по данным глобальных консалтинговых компаний, ошибки в управленческих назначениях и кадровых решениях остаются одной из главных причин финансовых потерь компаний по всему миру.
Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать
В этом контексте становится очевидным: вместо того, чтобы сто раз спрашивать, кем человек себя считает — лучше один раз посмотреть, как он действует. Но как?
Нейробиологи и аналитики поведения разработали специальный симулятор, моделирующий универсальный процесс принятия решений. Он не привязан к конкретной отрасли или узкой функциональной роли, а точно воспроизводит ключевые аспекты оценки ситуации и выбора действия.
При погружении в цифровую симуляцию человек попадает в условия неопределённости, цейтнота, неполноты и противоречивости данных – что воспроизводит характер современной деловой среды — с её скоростью, изменчивостью и турбулентностью. Анализируя облако цифровых следов, отражающих решения человека, можно проследить, как человек реагирует на новизну и неопределённость, склонен ли он к риску или предпочитает избегать неоднозначных решений, насколько быстро он адаптируется в новых условиях и отслеживает динамику реализации решения, умеет ли переключать внимание при изменении условий, и способен ли адаптировать стратегию, когда привычные подходы перестают работать.
Этот подход лежит в основе инновационной системы game-based assessment NeuroFrame разработанной на стыке нейронауки, поведенческого анализа и стратегического гейм-дизайна.
NeuroFrame представляет собой иммерсивную, стратегическую игру, погружаясь в которую, человек не думает о том, как правильно выглядеть и не пытается угадать, что от него хотят – он просто действует. У него есть понятная цель и заданные ограничения — и он начинает принимать решения.
Алгоритмы машинного обучения анализируют массив цифровых следов, оставляемых в процессе игры: каждое действие, выбор, решение, смена стратегии. На основе этих паттернов извлекаются ключевые поведенческие метрики, которые затем сопоставляются с обширной базой бенчмарков, собранной на основе более 10 000 сотрудников российских и международных компаний — от корпораций до стартапов, из более чем 20 индустрий и 25 функциональных направлений.
В результате — ни у оцениваемого, ни у ассессора нет возможности «нарисовать» нужный профиль. Человек не конструирует образ — он действует. А система, в отличие от интервьюера или ассессора, не интерпретирует — она считывает и сравнивает.
Что ещё интереснее – игра представляет собой яркий и увлекательный процесс, от которого участники получают настоящее удовольствие. Таким образом, GBA устраняет и искажения, связанные со скучной монотонностью классических тестов и стрессом от интервью. Человек вовлечён, расслаблен и действует естественно — а компания-заказчик получает объективные, воспроизводимые данные, точно отражающие его когнитивные способности и личностные черты.
Такие инновационные, технологически выверенные решения уже активно внедряются ведущими компаниями по всему миру. В России одним из первых новаторов стала промышленная компания, один из глобальных лидеров, системно подходящая к трансформации всех ключевых бизнес-процессов — и HR не стал исключением.
Несмотря на новизну, game-based assessment NeuroFrame опирается на прочную научную базу и уже применяется во многих странах по всему миру — в банковской сфере, ИТ, промышленности, энергетике, ритейле, фармацевтике, образовании и других индустриях. Везде, где важно спрогнозировать реальное поведение человека, а не услышать его мнение о себе.
Сегодня, в мире, где каждый бизнес-процесс управляется данными, решения по людям — ключевому активу любой организации — также должны быть основаны на технологиях и данных.
Нейробиологи и аналитики поведения разработали специальный симулятор, моделирующий универсальный процесс принятия решений. Он не привязан к конкретной отрасли или узкой функциональной роли, а точно воспроизводит ключевые аспекты оценки ситуации и выбора действия.
При погружении в цифровую симуляцию человек попадает в условия неопределённости, цейтнота, неполноты и противоречивости данных – что воспроизводит характер современной деловой среды — с её скоростью, изменчивостью и турбулентностью. Анализируя облако цифровых следов, отражающих решения человека, можно проследить, как человек реагирует на новизну и неопределённость, склонен ли он к риску или предпочитает избегать неоднозначных решений, насколько быстро он адаптируется в новых условиях и отслеживает динамику реализации решения, умеет ли переключать внимание при изменении условий, и способен ли адаптировать стратегию, когда привычные подходы перестают работать.
Этот подход лежит в основе инновационной системы game-based assessment NeuroFrame разработанной на стыке нейронауки, поведенческого анализа и стратегического гейм-дизайна.
NeuroFrame представляет собой иммерсивную, стратегическую игру, погружаясь в которую, человек не думает о том, как правильно выглядеть и не пытается угадать, что от него хотят – он просто действует. У него есть понятная цель и заданные ограничения — и он начинает принимать решения.
Алгоритмы машинного обучения анализируют массив цифровых следов, оставляемых в процессе игры: каждое действие, выбор, решение, смена стратегии. На основе этих паттернов извлекаются ключевые поведенческие метрики, которые затем сопоставляются с обширной базой бенчмарков, собранной на основе более 10 000 сотрудников российских и международных компаний — от корпораций до стартапов, из более чем 20 индустрий и 25 функциональных направлений.
В результате — ни у оцениваемого, ни у ассессора нет возможности «нарисовать» нужный профиль. Человек не конструирует образ — он действует. А система, в отличие от интервьюера или ассессора, не интерпретирует — она считывает и сравнивает.
Что ещё интереснее – игра представляет собой яркий и увлекательный процесс, от которого участники получают настоящее удовольствие. Таким образом, GBA устраняет и искажения, связанные со скучной монотонностью классических тестов и стрессом от интервью. Человек вовлечён, расслаблен и действует естественно — а компания-заказчик получает объективные, воспроизводимые данные, точно отражающие его когнитивные способности и личностные черты.
Такие инновационные, технологически выверенные решения уже активно внедряются ведущими компаниями по всему миру. В России одним из первых новаторов стала промышленная компания, один из глобальных лидеров, системно подходящая к трансформации всех ключевых бизнес-процессов — и HR не стал исключением.
Несмотря на новизну, game-based assessment NeuroFrame опирается на прочную научную базу и уже применяется во многих странах по всему миру — в банковской сфере, ИТ, промышленности, энергетике, ритейле, фармацевтике, образовании и других индустриях. Везде, где важно спрогнозировать реальное поведение человека, а не услышать его мнение о себе.
Сегодня, в мире, где каждый бизнес-процесс управляется данными, решения по людям — ключевому активу любой организации — также должны быть основаны на технологиях и данных.
